Семантический анализ, который предназначен для поиска нужной информации, является неотъемлемой частью деятельности многих современных пользователей интернета. Создание и внедрение в жизнь этого механизма вплотную связано с многолетними и упорными разработками и исследованиями в сфере лингвистики. Релевантная модель в свое время перестала справляться с задачами, поставленными перед ней по нахождению многозначных слов, синонимов и омонимов. Той эффективности, которой от нее ждали, она не оправдывала.
Именно поэтому возникла необходимость в создании семантического метода поиска. В настоящее время он широко распространен, поскольку его задача заключается в том, чтобы распознавать и адекватно оценивать смысл запросов пользователей сети. Он отлично справляет с данными задачами, поэтому и может в кротчайшие сроки выдавать понятные ответы по заданной теме сразу же на странице поисковика. Так, если ввести фразу по теме «самые известные футболисты 20 века», то система автоматически выдаст список фамилий. Это очень удобно, поэтому некоторые исследователи функционирования данного сегмента называют разработку перспективной. Однако и у семантического анализа есть свои минусы, которые кроются, прежде всего, в недостаточной проработанности ресурса. В результате этого механизм еще плохо опробован, и не исключено наличие сбое в работе системы.
Проект настолько заинтересовал, что многие лидеры в данной области разработали и попытались запустить в действие механизм семантического поиска. Это в первую очередь сделала компания Google, которая является неизменным пионером в данной сфере. Также увидела свет система, разработанная Hakia и Yahoo!, под названием SearchMonkey.
Кроме того, были созданы семантическая база данных Powerset и Freebase. В результате первых экспериментов стало понятно, что многие надежды, которые возлагались на данные проекты, не оправдали себя. Если изначально разработчики видели будущее за своими детищами, то теперь абсолютно понятно, что механизм семантического анализа может лишь оптимизировать и структурировать работу по сложным запросам. Однако обойти Google с его качественными ответами будет весьма сложно.
Что немаловажно, механизм семантического поиска при его широком распространении может повлиять на владельцев веб-проектов и самих пользователей. Ведь с учетом особенностей системы переход по ссылкам предполагается как вовсе необязательное условие поиска информации.
Похожие статьи:
Как увеличить тематический индекс цитирования (ТИЦ) — одна из проблем, которые часто возникают у владельцев разных сайтов. От величины этого индекса напрямую зависит сумма прибыли, которую может ...
25/11 2013
Часто при работе в Интернете пользователь сталкивается с проблемой блокировки отдельных сайтов. Ресурс не открывается. При попытке его открыть, появляется страничка, из которой следует, что сайт ...
25/11 2013
При современном информационном изобилии, такая задача, как создание интернет-сайта, решается путем выполнения пошаговой инструкции, и не требует особых знаний и умений. Соответственно, это может ...
26/01 2014
Сегодня многие задаются вопросом, как создать свой сайт в Интернете. Для того, чтобы это осуществить есть несколько вариантов, первый - это использовать услуги бесплатного сервиса, где можно ...
27/01 2014
Во всемирной паутине огромное количество сайтов и отдельных страниц, причем каждый день рождаются все новые. И каким бы привлекательным не был тот или иной сайт, для того, чтобы люди его ...
21/11 2013